Un sistema de inteligencia artificial desarrollado en Australia podría mejorar la detección temprana del cáncer de mama al identificar el riesgo de la enfermedad incluso cuando una mamografía no muestra anomalías. La herramienta, llamada BRAIx, utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar las imágenes mamográficas y calcular la probabilidad de que una mujer desarrolle cáncer en los años posteriores al examen.

El estudio, publicado en The Lancet Digital Health y liderado por la Universidad de Melbourne, analizó datos de más de 96.000 mujeres que participaron en el programa de detección BreastScreen en el estado de Victoria. A partir de las mamografías, el sistema generó un índice de riesgo capaz de estimar la probabilidad de diagnóstico en el momento del estudio o en los cuatro años siguientes, mostrando una alta precisión para identificar a quienes tenían mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad.

Los resultados indicaron que el 2% de las mujeres con mayor puntuación presentaba cerca de un 9,7% de riesgo de ser diagnosticada en los cuatro años posteriores. Según los investigadores, este enfoque permitiría personalizar los programas de detección: las pacientes con mayor riesgo podrían someterse a pruebas adicionales, mientras que aquellas con menor probabilidad podrían espaciar los controles. No obstante, los expertos señalan que aún se requieren más estudios para confirmar su aplicación clínica.